文献分享|Advanced Science： 人工智能驱动的荧光探针发现

背景：荧光成像技术是生物医学研究的关键工具，但传统荧光探针开发依赖经验试错，存在周期长、成本高、成功率低等瓶颈。研究目的：为克服传统方法局限，研究团队开发了名为“PROBY”的人工智能驱动模型，旨在实现荧光探针的智能、高效设计与发现。结论：该研究成功构建了包含深度学习模型PROBY-L1和PROBY-L2的AI系统，通过虚拟筛选发现了数千个针对多种生物靶标的候选荧光探针，并实验验证了其对Tau蛋白、TDP-43蛋白和BCL-2蛋白等靶标的高效靶向性与优异光学性能。通过结构优化进一步提升了探针性能，并成功应用于活体成像，标志着荧光探针研发进入了“AI辅助设计”的新时代，为生物医学研究提供了通用高效的新工具。