DeepSeek登上Nature封面！

背景：人工智能领域长期面临复杂推理任务的挑战，传统方法依赖大量人工标注且存在认知偏差限制。研究目的：DeepSeek团队旨在通过纯强化学习框架提升大语言模型的自主推理能力，减少对人类标注的依赖。结论：研究表明强化学习能激发模型涌现自我验证、动态策略适应等高级推理模式，在数学和编程等任务上超越传统方法，且该能力可迁移至小型模型，为自主AI发展开辟新路径。