Nat Med丨上海交通大学盛斌等团队研究开发的EyeFM解决了FMs在眼科领域目前的主要局限性
iNature
2025-08-29 13:15
文章摘要
背景：基础模型在临床评估中需求增长，但缺乏现实临床环境验证，尤其在眼科领域存在多模态数据整合不足的问题。研究目的：开发并验证多模态视觉-语言眼科护理辅助模型EyeFM，通过1450万张眼部图像和临床文本预训练，并开展多国有效性验证及双盲随机对照试验评估其临床实用性。结论：EyeFM显著提高眼科医生诊断正确率（92.2% vs 75.4%）和患者治疗依从性，证明其能提升诊疗效率和患者预后，为AI辅助医疗系统提供临床转化框架。
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