Cancer Cell | 利用RECODR计算模型预测癌症耐药性并设计精准联合疗法
BioArt
2025-06-27 17:00
文章摘要
背景：癌症治疗失败的主要原因之一是肿瘤细胞对药物或放疗产生耐药性，耐药性的复杂性在于动态演化、异质性以及传统方法的局限性。研究目的：剑桥大学团队开发了名为RECODR的计算模型，通过单细胞转录组图谱分析治疗前后肿瘤细胞的基因共表达网络，识别关键耐药驱动基因，并预测有效联合疗法。结论：RECODR能更精准识别耐药驱动基因，揭示肿瘤细胞通过“网络重组”实现耐药，未来需在更多癌种中测试通用性。
本站注明稿件来源为其他媒体的文/图等稿件均为转载稿，本站转载出于非商业性的教育和科研之目的，并不意味着赞同其观点或证实其内容的真实性。如转载稿涉及版权等问题，请作者速来电或来函联系。
推荐文献
Dual-Function Fluorescent Probes for Neuronal Trans-Differentiation: A Promising Therapeutic Strategy in Neuroregenerative Research.
DOI: 10.1021/acschemneuro.5c00367
Pub Date : 2025-06-25
Pathogenic Features, Experimental Models, and Molecular Tools of Human Fungal Pathogens: Who's on WHO's Radar?
DOI: 10.1021/acsinfecdis.5c00081
Pub Date : 2025-06-22
A Kindred With Dominantly Inherited β-Thalassemia (Hemoglobin Chesterfield) Showing a Therapeutic Efficacy of Luspatercept.
DOI: 10.1002/pbc.31849
Pub Date : 2025-06-25
BioArt
Cell Metab | 许代超团队发现细胞感知甲硫氨酸代谢抑制细胞死亡的感应器.
2025-06-26
最新文章
EFL微针制备解决方案V2.0
16小时前
京公网安备 11010802042870号
