IF=27.4！江南大学谢云飞教授团队成果登上《Advanced Materials》封面！

本研究由江南大学谢云飞教授团队联合复旦大学赵天聪研究员提出了一种新型的金属-多酚多级竞争配位系统，用于肉类新鲜度的比色监测。背景方面，食品变质和浪费对人类健康及社会稳定构成严重威胁，肉类作为易腐败食品，其新鲜度监测尤为重要。研究目的是解决传统检测方法操作复杂、专业性强及对环境不友好等问题，通过金属-多酚与胺类物质的多级竞争配位显色机理，实现对肉类新鲜度的高灵敏度、特异性、稳定性和广范围检测。结论表明，该系统不仅能实时监测多种肉类的新鲜度，还能结合卷积神经网络技术，开发智能检测平台，准确率高达99.83%，有望在生鲜食品智能包装、冷链物流实时监测等领域广泛应用。