Nat Commun | 北京大学杨帆等研究发现人工智能驱动的三维重建可用于增强肺手术规划

本研究探讨了人工智能驱动的三维重建系统在肺手术术前规划中的应用。背景上，肺手术日益复杂，传统的2D CT成像在解剖结构识别上存在局限性，而3D重建虽能提供更好的空间理解，但因时间限制和验证不足，临床采用率低。研究目的是评估AI驱动的3D重建系统在提高解剖变异识别和手术程序选择准确性方面的有效性。通过多中心、多阅片者、多病例研究，结果显示该系统显著提高了解剖变异识别的准确性8%，减少41%的误差，手术流程选择准确率提高8%，误差减少35%，术前规划时间减少25%，用户满意度高达99%。结论表明，AI驱动的3D重建系统显著优化了术前规划，满足了胸外科的关键需求。