《食品科学》：北京工商大学赵峙尧副教授等：基于改进FP-growth算法的食品风险因素关联分析方法

本文由北京工商大学赵峙尧副教授等提出了一种基于改进FP-growth算法的食品风险因素关联分析方法，旨在提升食品安全监管效率。研究背景强调了食品安全对公共健康的重要性，以及当前监督抽检数据量大、维度多、结构复杂的挑战。研究目的包括通过熵权法计算风险指数、采用MiniBatchKmeans算法进行风险聚类，以及利用改进FP-growth算法挖掘风险因素关联规则。研究结论表明，该方法能有效减少冗余规则，提高关联分析效率，为食品安全监管部门提供精准抽检决策依据。同时，文章也指出了当前方法的局限性，如对非频繁项集处理不足，并提出了未来改进方向，如数据源多样化和预警溯源模块的加入。