Cell | 中国科学院动物研究所赵方庆团队建立人工智能驱动的空间蛋白质组学新技术

中国科学院动物研究所赵方庆团队在Cell期刊上发表了一项关于空间蛋白质组学新技术的研究。该研究提出了名为PLATO的新技术框架，通过结合人工智能深度学习算法与微流控技术，实现了高分辨率的空间蛋白质组检测。PLATO技术突破了现有空间蛋白质组学技术的限制，如质谱检测通量和高成本问题，能够在全组织切片水平上进行高分辨率检测。该技术的创新之处在于其“降维编码”与“升维解码”的空间重构算法，以及基于微流控的平行流高效蛋白采样技术。这些创新不仅提高了空间蛋白质组的覆盖度和分辨率，还为解析其他组学分子的空间分布提供了新方案。研究团队通过多种实验验证了PLATO的高精确性和广泛适用性，展示了其在复杂组织研究中的巨大潜力。