Cancer Discovery丨使用无细胞DNA片段组和蛋白质标志物早期检测卵巢癌

卵巢癌是全球女性死亡的主要原因之一，由于早期症状不具特异性且缺乏有效筛查方法，通常在晚期才被发现。本研究由美国约翰霍普金斯大学医学院的Victor E. Velculescu教授和Jillian Phallen教授联合开展，开发了一种通过评估无细胞DNA片段组和蛋白质标志物（CA-125和HE4）来早期检测卵巢癌的方法。研究团队分析了591名女性的血液样本，使用机器学习模型预测分析，结果显示该方法在检测卵巢癌时具有高特异性和灵敏度，能够区分良性肿块和卵巢癌，并在独立人群中得到验证。该方法为非侵入性卵巢癌筛查和诊断提供了一种新的可行途径，有望提高早期检测率和总体生存率。