中国科学技术大学陈洁洁、中科院安光所殷高方团队ES&T：恢复期浅水湖泊藻华风险预警管理新思路

本文针对恢复期浅水湖泊藻华风险预警管理提出新思路。背景指出传统以表层可见水华为核心的监测思路在湖泊进入恢复期后逐渐失效，因为风险可能转入更隐蔽的状态，如亚表层积累、局地聚集等。研究目的旨在建立一种集藻类生消和藻类聚集于一体的潜在风险识别框架，推动藻华管理从事后应对转向事前预警。结论部分提出三级风险层级（背景风险、积聚风险、暴露风险），并构建“卫星筛查+立体监测+模型预判”的预警体系，以差异化策略实现提前识别和精准防控。该成果为我国浅水湖泊长效治理及精细化管理提供了理论框架和技术支撑，强调需因湖施策，避免统一模板。