The Innovation Medicine | 从代码走向健康照护：构建与部署可信赖医疗AI预测模型的DIAMOND框架

背景：医学AI预测模型在学术研究中发展迅速，但绝大多数未能实际应用于临床，核心障碍在于缺乏一个覆盖开发、实施到部署后监测的全生命周期、多方参与的治理框架。现有指南如DECIDE-AI、TRIPOD+AI等多聚焦于单一阶段。研究目的：本文旨在提出DIAMOND（Development, Implementation, And MONitoring for Dependable AI prediction model）框架，系统性地厘清AI模型从代码到健康照护落地的关键堵点，为构建可信赖的医疗AI提供全链路指南。结论：DIAMOND框架将AI模型生命周期划分为开发（对齐现实需求）、实施（建立模型治理）和监测（长期管理）三个阶段，包含12项关键考量，如多维前瞻性验证、模型透明度、消除偏见、持续监测与卫生经济学评估等。该框架不仅是技术清单，更是呼吁多方参与的治理理念，旨在将AI转化为临床中安全、公平、经济的可靠工具，最终赋能临床决策并优化医疗系统效率。