北京·南京·成都：AI赋能科研实践效能提升与智能体构建应用高级研修班

本文介绍了中国科学院人才交流开发中心将于2026年7月至9月在北京、南京、成都举办的三期“人工智能赋能科研实践效能提升与智能体构建应用”高级研修班。背景：当前科研人员普遍面临编程调试耗时、数据处理量大、文献阅读困难、图表绘制粗糙、项目申报屡屡受挫等痛点，而全球AI for Science已进入国家战略布局阶段，中央和地方政府密集出台政策推动AI与科研深度融合。研究目的：通过13大模块的实操培训，涵盖大模型工具选择、文献检索、科研写作、项目申报、实验设计、科研绘图、数据分析、编程、成果发表、智能体认知、DeepSeek本地部署、智能体搭建及OpenClaw框架应用等，帮助理工科科研人员掌握AI工具，提升科研效率。结论：研修班专治科研“慢、乱、累”问题，参与者能在3天内学习将重复劳动时间缩短50%以上，零基础入门AI工具，搭建本地知识库和科研智能体，结合政策支持与权威机构授课，助力科研范式变革。