精准营养与食品的未来！南昌大学聂少平教授团队《Advanced Science》最新发文！

本文由南昌大学聂少平教授团队发表于《Advanced Science》，系统探讨了精准营养、人工智能与未来食品创新的关系。背景方面，传统膳食指南基于人群平均水平，难以满足个体化健康需求；个体在遗传背景、代谢状态、肠道菌群、生活方式等方面存在显著差异，导致对同一食物的反应各异。研究目的在于提出“以人为中心的精准营养”框架，整合临床表型、多组学数据、生活方式及个人情境信息，通过AI技术预测个体对营养干预的反应，并解决在现实生活中如何执行的问题。结论指出，精准营养的未来不仅依赖AI算法的准确性，还需食品科学创新作为载体，将全食物、功能提取物、益生菌及工程化配料等转化为多样化解决方案。文章强调，精准营养需要标准化数据整合、机制理解与模型透明度、严格的临床验证及可实践的实施路径，最终实现科学可信、价格可及、文化适配、易于坚持的饮食健康方案，将“吃什么更健康”从抽象建议转变为日常可执行的选择。