东北农大国家杰青「隋晓楠」教授等：人工智能驱动的植物蛋白精准加工与产品创新进展及未来趋势

本文由东北农业大学隋晓楠教授团队撰写，围绕人工智能（AI）在植物蛋白精准加工与产品创新中的进展及未来趋势展开。背景方面，植物蛋白提取与加工面临原料异质性、过程复杂性和质量波动性等挑战，传统方法难以兼顾效率与稳定性。研究目的主要是利用AI技术（如机器学习、贝叶斯优化、遗传算法、数字孪生等）优化植物蛋白提取条件、筛选原料、预测成分，并驱动挤压加工、酶解改性、风味调控等环节的技术创新，以及预测植物蛋白食品的质构、乳化、凝胶和消化性能，辅助植物基肉制品和新质蛋白产品的设计。结论指出，AI通过数据驱动建模与智能优化，能有效提升提取产率、改善风味、优化质构，并降低研发成本。未来需发展多模态与跨尺度建模，推动AI与自动化平台耦合，实现从“试出来”到“算出来”的逆向设计，加速植物蛋白产业向智能制造转型，为食品体系提供可持续支撑。