寿命可以被“读出来”？《Nature》构建跨物种转录组时钟，预测衰老与死亡风险

本研究发表于2026年5月27日的《Nature》期刊，由哈佛医学院Vadim N. Gladyshev团队完成。背景方面，衰老伴随功能下降和死亡风险升高，但背后的共同分子机制尚不明确，缺乏准确预测生物学年龄和死亡风险的生物标志物。研究目的是通过大规模数据整合与分析，构建跨物种转录组时钟，以预测衰老与死亡风险，并揭示保守的分子网络。结论方面，研究整合了小鼠、大鼠、猕猴和人类四种哺乳动物超过25种组织的上万个转录组数据，开发了能准确预测时间年龄和预期剩余寿命的“转录组时钟”，并将衰老特征分解为23个功能模块，涉及炎症、线粒体功能等核心生物学过程。研究发现，存在跨物种保守的与死亡风险强相关的基因特征，其中CDKN1A和LGALS3是关键分子，其蛋白水平与全因死亡率和慢性疾病状态相关。研究还通过“模块时钟”揭示了慢性疾病、热量限制等干预措施对衰老不同方面的精准影响。该研究系统描绘了衰老的保守分子蓝图，并为衰老研究提供了开源工具TACO和R软件包tAge。