西北大学孙士生团队：AI+新材料-糖肽结构图谱SpecGP | Nature Machine Intelligence

该文章报道了西北大学孙士生教授团队在糖蛋白质组学领域取得的系列重大突破。背景方面：糖类作为“第三条生命链”，其研究对生命调控和疾病诊疗至关重要，但面临完整糖肽精细结构鉴定难、糖链同分异构体区分难等核心瓶颈。研究目的：团队长期致力于攻克糖蛋白质组学关键技术难题，通过学科交叉融合（分析科学、生命科学、基础医学与计算科学），构建“湿实验+干实验”协同研究模式。结论：团队取得四项发表于Nature系列子刊的突破性成果：1）研发AI预测模型SpecGP，实现完整糖肽图谱的快速准确预测（Nature Machine Intelligence）；2）首次证实细胞核内多糖存在并阐明其维持基因组稳定的功能（Nature Cell Biology）；3）搭建糖蛋白质组学数据分析平台StrucGAP，整合八大核心模块（Nature Communications）；4）绘制小鼠多组织糖蛋白表达图谱，构建高精度数据库（Nature Communications）。这些成果系统提升了糖肽鉴定效率、填补了基础研究空白、为领域提供了标准化数据分析工具，并奠定了疾病标志物筛选的数据基础。