NSR | 翟巍巍/马亮团队提出RNA速度推断新方法STEER，实现复杂组织异质动力学显式解耦

背景：在复杂生命系统中，细胞状态不断变化，RNA速度分析为从静态转录组数据推断细胞状态演进趋势提供了重要手段，但现有方法难以有效区分复杂组织中并行发生、相互交织的多种细胞动态过程。研究目的：针对复杂组织中异质动力学解析的挑战，中国科学院动物研究所翟巍巍/马亮团队提出RNA速度推断新方法STEER，旨在实现对复杂组织中异质动力学模式的显式解耦。结论：STEER方法融合时空信息与可解释混合专家机制，突破了传统方法对单一动力学系统的依赖，在模拟和真实数据上验证了其在速度方向恢复、潜在时间排序和动力学状态识别方面的优越性能，尤其能提前捕捉动力学分歧和解析时空动态规律，为发育生物学、组织稳态和疾病演化等研究提供了新的动态解析工具。