JCO | 中山大学柳娜团队提出代谢亚型分类器，助力鼻咽癌免疫治疗“选对人”

背景：局部晚期鼻咽癌患者急需个性化免疫治疗策略。免疫检查点抑制剂虽已改善治疗，但部分患者反应不佳或出现严重副作用，现有生物标志物如PD-L1、TMB等在鼻咽癌中的应用价值有限。研究目的：中山大学柳娜团队旨在开发一种基于代谢亚型的分类器，以预测鼻咽癌患者对免疫治疗的疗效差异，指导个体化治疗。结论：研究鉴定出三种具有不同生物学特征和免疫治疗获益的代谢亚型（MS1、MS2、MS3），其中MS1亚型患者在抗PD-1联合放化疗治疗中无事件生存率显著改善。基于机器学习的分类器经过验证，能有效捕捉生物变异和治疗差异，为局部晚期鼻咽癌的个性化免疫治疗决策提供了有前景的预测性生物标志物。