AI-Driven Collaborative Decision-Making | Public Forum

本次论坛聚焦人工智能在物理空间中的协同决策与推荐系统研究。背景：随着AI技术在数字平台推荐系统的成功应用，研究者开始探索将其延伸至物理空间的可行性。研究目的：李哲鹏教授的研究旨在解决物理空间推荐中的曝光偏差问题，提出无偏排序方法；魏煊教授探讨如何在大语言模型背景下实现人-AI-集体三方智能的高效协同决策。结论：研究表明通过精准的空间移动建模可有效提升实体商铺推荐效果，而人机协同决策机制在虚假信息检测、多智能体协作等场景具有重要应用价值，为复杂决策问题提供新思路。