文献分享| Nature：连接化学空间和蛋白质序列空间以预测生物催化反应

本文针对生物催化在合成应用中因缺乏有效预测工具而面临的高风险问题，研究目的是开发一个连接化学空间与蛋白质序列空间的智能化预测平台。通过构建多样化的α-KG依赖性NHI酶库aKGLib1，整合实验与文献数据形成标准化数据集BioCatSet1，并训练梯度提升模型，最终集成为开源web界面CATNIP。研究结论表明，该平台成功预测并实验验证了多个新生物催化反应，实现了克级规模的高价值氧化产物制备，显著提升了生物催化在有机合成中的可行性和效率，为贯通两大空间提供了普适性方案。