IF=15.7！饮食-菌群！国际顶级期刊《自然•通讯》最新发文！

本研究基于瑞士"Food & You"数字队列，通过AI辅助的实时饮食记录应用MyFoodRepo获取高分辨率饮食数据，探讨饮食与肠道菌群的关系。背景方面，肠道菌群深度参与宿主代谢、免疫与神经系统功能，而传统饮食评估方法存在回忆偏倚问题。研究目的旨在分析饮食规律性和质量对肠道菌群多样性的影响。结论显示，高质量饮食和规律性摄入与更高微生物多样性显著相关，机器学习分析证实饮食与菌群具有双向预测能力（ROC AUC达0.85-0.9），凸显时间序列营养追踪在精准营养策略中的价值。