江南大学刘元法教授团队：多组学分析揭示冠状动脉粥样硬化的生物标志物：发生及发展
科学私享
2025-09-22 19:21
文章摘要
本研究针对心血管疾病中关键的冠状动脉粥样硬化（CA）病变，旨在探索高敏感性与高特异性的生物标志物以弥补传统诊断方法的不足。通过整合443名参与者的多组学数据，研究发现血浆代谢物与CA严重程度相关性最强，并利用随机森林模型筛选出可区分不同CA阶段的标志物组合。结论表明该模型在独立验证中表现出优异判别性能（AUC 0.821-0.898），系统揭示了CA发展中肠道菌群结构与代谢通路的改变，为早期无创诊断提供了可靠工具。
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