IF=9.2！封面文章！浙江大学张辉教授团队：计算机辅助发现胶原蛋白中潜在的抗皮肤老化肽及QSAR（定量构效关系）

背景：肽类作为抗皮肤衰老抑制剂应用前景广阔，但传统筛选方法成本高昂，且现有预测模型对特定抗衰老活性针对性不足。研究目的：开发高准确性抗皮肤衰老肽预测模型，加速食源性抗衰老肽筛选。结论：采用ESM-2肽嵌入技术和机器学习构建的分类模型性能优异（BACC 0.963），成功从罗非鱼胶原蛋白中筛选出6种高效抗衰老肽，并揭示C-末端精氨酸残基的关键作用及羟基化脯氨酸的影响机制。