《食品科学》：南京林业大学熊智新副教授等：基于DS-PDS联用的苹果可溶性固形物近红外模型传递方法

背景：苹果可溶性固形物含量（SSC）是衡量苹果质量的重要指标，近红外光谱技术因其快速无损检测优势被广泛应用于食品领域，但存在模型在不同仪器间通用性差的问题。研究目的：南京林业大学研究团队提出DS-PDS联用算法，旨在解决近红外光谱模型在不同仪器间传递时因全局和局部差异导致的预测精度下降问题。结论：实验表明DS-PDS算法能同时校正光谱的全局和局部差异，传递后模型预测RMSEP从1.0932降至0.5309，且有效减少了光谱奇异锐锋现象，显著优于传统DS或PDS单独使用效果。