省农科院研究员，在一区Top期刊（IF=7.8）上发表论文
植物研究进展
2025-08-15 23:57
文章摘要
本研究针对红茶加工中发酵程度难以精准把控的问题，采用机器视觉与深度学习融合技术，提出基于迁移学习的卷积神经网络(CNN)来判别红茶发酵程度。通过实验对比14种CNN模型，优化损失函数和优化器，并采用知识蒸馏方法，最终在不增加模型复杂度的情况下，显著提升了判别准确率。该研究为红茶智能化加工提供了技术支撑。
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