Anal. Chem. | 基于先验知识引导和同位素标记的代谢组学以挖掘新型酰化多胺

本文介绍了基于先验知识引导和同位素标记的代谢组学策略，用于挖掘新型酰化多胺类化合物。背景方面，酰化多胺是由肠道细菌产生的代谢物，在多种疾病中起关键作用，但由于低丰度和分析手段的限制，其发现存在挑战。研究目的是通过先验知识预测和同位素标记技术，提高酰化多胺的检测灵敏度和准确性。作者通过生成预测库、使用Dns-Cl衍生化策略和同位素标记方法，成功筛选出66种潜在酰化多胺，并通过拟靶向代谢组学方法进行半定量分析。实验结果显示，抗生素处理影响酰化多胺水平，证实肠道菌群对其合成的关键作用。结论表明，该方法为酰化多胺的发现和分析提供了有效工具，有助于理解其在疾病中的作用。