肺癌生物标志物检测,最新Nature Medicine!

BioMed科技 2025-07-21 20:00
文章摘要
本文介绍了EAGLE(EGFR AI Genomic Lung Evaluation)模型在肺癌生物标志物检测中的应用。背景方面,现有的EGFR突变检测方法存在组织消耗大、检测时间长和准确性有限的问题。研究目的是通过AI模型分析H&E染色的病理切片,快速、低成本地预测基因突变状态,优化临床工作流程。EAGLE模型基于Prov-GigaPath ViT-g基础模型进行微调,在大规模国际临床数据集上训练,并在多个机构进行验证,显示出良好的性能(AUC值0.847-0.90)。前瞻性沉默试验进一步证实了其在实际临床应用中的高效性,检测时间显著快于传统方法。结论表明,EAGLE模型在肺腺癌EGFR突变检测中具有高效性和实用性,为临床部署提供了重要依据。
肺癌生物标志物检测,最新Nature Medicine!
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DOI: 10.1038/s41591-025-03856-8 Pub Date : 2025-07-23
IF 82.9 1区 医学 Q1 Nature Medicine
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