JC|2506|ACS Synth. Biol., Metab. Eng., Nat. Rev. Microbiol.

本文总结了四篇关于生物传感器和动态调控工具的研究文章。首先，介绍了通过生物学引导的机器学习和动态建模进行情境感知生物传感器设计的研究，该研究通过构建FdeR生物传感器库并开发机理模型，优化了生物传感器在不同环境下的性能。其次，探讨了微生物动态调控工具的设计、应用和前景，强调了动态调节策略在平衡细胞生长和代谢物产生中的重要性。第三篇文章介绍了基于MAPK信号通路的铜离子生物传感器的模块化设计，通过优化启动子和底盘菌株提高了传感器的性能。最后，研究了不需要硒代半胱氨酸插入序列元件即可实现功能的SelB变体的定向进化，为扩展遗传密码提供了可能性。