蒋舸｜AIGC版权判定的认知经济性分析

本文从认知经济性视角探讨了人工智能生成内容（AIGC）的版权判定问题。背景方面，随着AI技术的普及，AIGC的版权问题日益突出，传统版权法的适用性受到挑战。研究目的上，作者旨在论证“最低限度创造性标准”在AI时代的适用性，并分析区分高独创性和低独创性AIGC的认知成本与收益。结论部分指出，区分高独创性和低独创性AIGC的认知成本过高且收益有限，版权法应保持“理性无知”，承认满足最低创造性标准的AIGC享有版权，并通过动态调整救济力度确保用户贡献与保护水平匹配。