Nat Comput Sci | 清华大学生命学院鲁志团队与合作者发表人工智能模型RNAsmol预测靶向RNA的小分子药物

本文介绍了清华大学生命学院鲁志团队与合作者在Nature Computational Science上发表的研究论文，提出了一种基于序列输入的RNA-小分子相互作用AI预测模型RNAsmol。该模型突破了传统药物设计方法依赖三维结构的局限，利用数据扰动和增广策略，提高了RNA-小分子互作预测的准确性和鲁棒性。研究背景指出，RNA作为药物靶标具有巨大潜力，但现有数据匮乏限制了相关研究。研究目的是开发一种不依赖三维结构的高效计算工具，助力靶向RNA的小分子药物研发。实验结果表明，RNAsmol在数据扰动空间中能准确分类RNA-小分子相互作用，并在虚拟筛选中显著优于传统方法。该研究为RNA靶向药物研发提供了新的计算方案和思路。