《管理科学学报》|| 2025年第 6 期目录、摘要

本文研究了国际大米贸易网络的智能建模与脆弱性分析。背景是全球粮食贸易网络的脆弱性直接影响国际粮食安全，特别是在新冠疫情、自然灾害等事件下。研究目的是通过构建异质主体大米贸易决策模型，运用图神经网络和优化算法学习决策模型参数，模拟国际大米贸易网络演化，探究经济体贸易行为的演化规律。结论发现，亚洲和欧洲、非洲和大洋洲、北美洲和南美洲分别具有相似的脆弱性；中国大陆、意大利和泰国在贸易关系增加时受影响较大，而印度和巴基斯坦受影响较小。