The Innovation | 人工智能驱动催化创新：单原子催化剂的智能筛选

本文介绍了一种结合机器学习与数据挖掘的人工智能策略，用于高效筛选高性能单原子催化剂（SACs）。研究背景聚焦于能源转型和可持续发展需求，传统催化剂设计方法成本高且效率低。研究目的是通过AI技术快速预测和筛选催化剂，并揭示其高活性的本质根源。研究成功筛选出Co-S2N2/g-SAC催化剂，其在氧还原反应中表现出卓越性能，半波电位高达0.92 V，并在金属锌空气电池中展现出优异应用性能。结论表明，该AI策略不仅提高了催化剂筛选的效率和准确性，还为未来智能材料设计提供了新思路。