The Innovation | 大规模交通治理新范式：模型张量化与计算并行化的协同框架

背景：大规模交通治理面临因网络规模扩大而指数级增长的计算瓶颈，传统模型与方法难以应对。研究目的：为突破计算困境，本文构建了一种模型张量化与计算并行化的协同框架，旨在通过算法与算力的深度融合提升交通治理效率。结论：该框架通过将交通系统模型与决策优化方法重构为硬件友好的张量计算，并设计基于物理信息的并行计算方法，有效解决了软硬件间的“兼容性鸿沟”，有望为智慧交通与智慧城市发展提供高效的决策支持。