The Innovation Drug Discovery | 靶向多肽药物设计的“进化史”：从计算模拟到生成式AI的破局之路

本文回顾了靶向多肽药物设计从传统计算模拟到生成式人工智能的演进历程。背景方面，多肽药物在靶向传统“不可成药”靶点上潜力巨大，但其在体内的不稳定性严重阻碍了临床转化。研究目的旨在梳理设计方法的演变，并构建一个融合物理验证与生成式深度学习的策略框架，以加速高亲和力、高稳定性多肽药物的开发。结论指出，人工智能极大地拓宽了多肽药物的化学空间并缩短了发现周期，但未来需整合非天然氨基酸、化学修饰及多模态数据，并融合可解释AI，以打破虚拟筛选与临床应用之间的壁垒，实现定制化靶向多肽疗法。