Sci Adv | 梁霄/胡红杰/田捷团队融合多组学构建肝癌异质性影像分型体系

本研究针对肝细胞性肝癌（HCC）的肿瘤内异质性（ITH）问题，开发了一种基于多序列MRI的影像组学ITH（RITH）分类系统。研究整合了851例HCC患者的多序列MRI数据，识别出三类影像异质性表型：高RITH、中RITH与低RITH，并验证了高RITH与更差的预后密切相关。通过多组学分析，研究揭示了高RITH肿瘤中细胞外基质（ECM）重塑和癌症相关成纤维细胞（CAFs）的富集是其关键特征，并提出了焦点黏附激酶（FAK）抑制剂如Defactinib作为潜在治疗靶点。该研究为非侵入式肝癌异质性分型提供了新策略，并为精准治疗提供了理论基础。