江苏大学郭志明教授JAFC封面论文：高光谱成像和深度学习的果蔬质量安全检测
科学私享
2025-05-05 10:54
文章摘要
本文综述了高光谱成像（HSI）和深度学习（DL）在果蔬质量安全检测中的应用。背景方面，果蔬特性受生长、加工、气候等因素影响，收获后可变性大，增加了建立鲁棒模型的难度。研究目的是通过HSI的高分辨率、多维数据采集特性和DL的高效分析能力，实现果蔬早期机械损伤检查、内部质量检查和成熟度阶段预测。结论指出，HSI和DL的结合在果蔬质量检测方面具有显著优势，未来研究应增强DL的泛化学习能力，解决果蔬样本生物多样性问题，促进食品工业可持续发展。
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