文献解读｜中国农科院水稻所稻田生态与资源利用创新团队研发高通量计数算法驱动精准表型解析

中国农业科学院水稻研究所的稻田生态与资源利用团队开发了一种名为LKNet的新型神经网络架构，旨在提高田间高通量水稻穗计数的准确性。该研究解决了现有方法在地物分辨率不足和冠层遮蔽效应下的限制，通过优化定位损失函数和重构特征提取网络，显著提升了模型对水稻穗形态特征的感知能力。实验结果显示，LKNet在多种穗型和关键生育期的水稻冠层穗数据集上表现出色，决定系数（R²）均大于0.9，均方根误差（RMSE）稳定在1.3以下。此外，研究还探讨了分辨率与计数精度的关系，发现LKNet在低分辨率条件下仍保持优异性能，为无人机航拍参数优化提供了理论依据。该研究得到了国家重点研发计划的支持，相关成果已在Plant Phenomics上发表。