AI驱动的模拟科学家，涉及生理学、生物物理学、物理化学和量子力学多个领域，登Nature子刊

本文介绍了澳大利亚莫纳什大学研究团队开发的LLM4SD框架，该框架利用大型语言模型（LLM）推动分子特性预测中的科学发现。LLM4SD通过综合文献知识和从科学数据中推断知识，将分子转化为可解释的特征向量，并结合随机森林等模型，在分子特性预测任务中表现优异。研究结果表明，LLM4SD在多个领域的基准任务中实现了当前最佳水平，特别是在预测材料设计关键的量子特性方面准确率提高了48%。该研究不仅展示了LLM在科学发现中的潜力，还为未来人工智能驱动的科学探索提供了新的方向。