提前15年发现帕金森病踪迹！复旦团队锁定早期预警“密码”

本研究由复旦大学类脑智能科学与技术研究院和复旦大学附属华山医院联合进行，旨在通过蛋白质组学方法提前发现帕金森病（PD）的早期预警信号。研究团队对51804位社区队列参与者进行了平均14.45年的追踪随访，观察到859例新发PD，并分析了2920种血浆蛋白质数据，捕捉到38种与PD风险密切相关的蛋白质。研究发现，HPGDS等蛋白质在PD确诊前15年就已出现异常，提示脂质代谢异常可能是PD的早期推手。研究还通过机器学习方法构建了PD早期识别模型，提前5年判别PD发病精度达88.7%，显示出显著的临床应用潜力。研究结果为理解PD早期病理生理学机制提供了新的视角，并为开发早期生物标志物和精准疗法奠定了基础。