Nat Commun｜机器学习引导的无细胞表达加速酶工程
智药邦
2025-02-13 08:00
文章摘要
本文介绍了美国西北大学研究人员在《Nature Communications》上发表的一项研究，该研究结合机器学习与无细胞表达系统，开发了一个高效的酶工程平台。该平台通过设计-构建-测试-学习的闭环工作流，快速优化酶功能，解决了传统酶工程中实验负担大、探索空间有限和表位效应复杂的问题。研究团队利用该平台成功优化了一种ATP依赖的酰胺合成酶McbA，显著提高了其在药物合成中的活性，展示了机器学习在酶工程中的巨大潜力。未来，这一平台有望在制药、农业和能源领域得到广泛应用。
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