Nat Commun｜中南大学李敏团队：通过深度学习和域引导结构信息准确预测蛋白质功能

本研究由中南大学李敏教授团队在Nature Communications上发表，提出了一种名为DPFunc的新方法，通过结合深度学习和结构域信息来准确预测蛋白质功能。DPFunc利用深度学习模型从蛋白质序列中提取特征，并结合结构域信息通过注意力机制捕捉关键特征，从而提高预测的准确性。该方法在多个测试集上表现出色，特别是在处理复杂和难以预测的蛋白质功能时，显示出较高的准确性和可解释性。DPFunc不仅提高了蛋白质功能预测的效率，还为理解生物过程、揭示疾病机制和发现药物靶点提供了有力工具。