论文选题灵感：语音与音频处理 | MDPI Electronics

本文介绍了语音与音频处理领域的最新研究进展，涵盖了环境声音识别中的数据增强技术、语音分离网络的改进、神经网络模型对语音克隆攻击的抵抗力、基于NLP的智能家居系统框架以及基于深度学习的咳嗽检测技术。研究背景涉及智能手机、智能家居等多个应用领域，研究目的在于通过技术创新提升系统性能和用户体验。结论部分提出了未来研究的方向，包括扩展数据增强技术的应用范围、优化语音分离网络、增强神经网络模型的抗攻击能力、改进智能家居系统的语音识别功能以及验证咳嗽检测技术在自然环境中的有效性。