北京大学潘锋CCS Chem.：基于图论和主动学习的电催化反应路径快速探索方法

本文由北京大学潘锋教授团队发表在CCS Chemistry上，提出了一种结合图论和主动学习的方法，用于快速探索电催化反应路径。研究背景指出，电催化是实现可持续能源转化和减碳减排的关键技术，而传统的量子化学方法在处理复杂反应网络时存在局限性。研究目的是通过引入图论和主动学习循环，降低计算成本并提高反应路径预测的准确性。研究结论表明，该方法能够显著减少全局探索反应路径所需的计算量，为高通量设计新型催化剂提供了新途径。该方法在氮掺杂石墨烯上尿素电合成反应中验证了其有效性，并展示了其在其他复杂电化学反应中的潜在应用。