Nature背靠背 | 使用原子力显微镜和深度神经网络确定RNA构象

BioArt 2024-12-30 08:55
文章摘要
本研究通过结合原子力显微镜(AFM)和深度神经网络(DNN)技术,探索了RNA分子的动态构象。研究团队利用AFM捕捉RNA单分子的三维拓扑结构,并通过深度学习算法HORNET处理图像数据,成功重建了多个RNA分子的三维结构。研究揭示了RNase P RNA的三种主要构象类别,并分析了RNA序列与其动态特性之间的关系。此外,研究还开发了一种新方法HORNET,用于解析RNA分子的动态异质性,并成功应用于解析HIV-1 RRE RNA的多种构象。本研究为RNA结构生物学领域提供了新的研究方向,特别是在揭示RNA构象多样性和功能相关性方面具有重要意义。
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