bioRxiv｜张阳团队开发第二代RNA结构预测算法，多项基准测试超越SOTA

本文介绍了新加坡国立大学张阳教授团队开发的第二代RNA结构预测算法DRfold2。该算法集成了预训练的RNA复合语言模型（RCLM）和去噪结构模块，用于端到端的RNA结构预测。研究背景指出，RNA结构解析对理解其功能至关重要，但实验方法成本高且难以实现，因此计算方法需求日益增长。DRfold2在多项基准测试中表现优异，特别是在全局拓扑和二级结构预测方面超越现有最先进方法。研究结论表明，DRfold2的无监督接触预测精度相比现有方法提高超过100%，且与AlphaFold3具有高度互补性，集成后能进一步提升预测精度。