合肥工业大学蔡克周教授CRFSFS重要综述：机器视觉与深度学习相结合的食品认证方法

合肥工业大学蔡克周教授团队在《Comprehensive Reviews in Food Science and Food Safety》期刊上发表了一篇关于机器视觉与深度学习相结合的食品认证方法的综述性论文。文章总结了基于机器视觉的食品认证的深度学习方法和轻量级深度学习方法，包括其架构、应用场景和性能评估。重点介绍了这些技术在食品掺假、品种识别、新鲜度检测和食品质量检测中的应用。此外，文章还讨论了这些技术面临的挑战，如无障碍性、数据隐私、算法偏差和可解释性。随着深度学习的进步，利用智能手机和其他小型设备检测食品欺诈为消费者提供了新的工具和解决方案。