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2583期刊缩写：
ARTIF INTELL REV
影响因子：
10.7
ISSN：
print: 0269-2821
on-line: 1573-7462
on-line: 1573-7462
研究领域：
工程技术-计算机：人工智能
创刊年份：
1986年
h-index：
63
自引率：
3.30%
Gold OA文章占比：
17.13%
原创研究文献占比：
76.98%
SCI收录类型：
Science Citation Index Expanded (SCIE) || Scopus (CiteScore)
期刊介绍英文：
Artificial Intelligence Review, a fully open access journal, publishes cutting-edge research in artificial intelligence and cognitive science. It features critical evaluations of applications, techniques, and algorithms, providing a platform for both researchers and application developers. The journal includes refereed survey and tutorial articles, along with reviews and commentary on significant developments in the field.
期刊介绍中文：
Artificial Intelligence Review是一本完全开放获取的期刊，发表人工智能和认知科学领域的前沿研究。 它对应用程序、技术和算法进行严格评估，为研究人员和应用程序开发人员提供了一个平台。 该期刊包括经过参考的调查和教程文章，以及对该领域重大发展的评论和评论。
Artificial Intelligence Review已入选SCI、SCIE来源期刊。2022年发布的影响因子为12。
CiteScore：
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 |
|---|---|---|---|
| 22.0 | 3.260 | 5.068 | 学科 排名 百分位 大类：Arts and Humanities 小类：Language and Linguistics 1 / 1088 99% 大类：Social Sciences 小类：Linguistics and Language 2 / 1167 99% 大类：Computer Science 小类：Artificial Intelligence 13 / 350 96% |
发文信息
中科院SCI期刊分区
| 大类 | 小类 | TOP期刊 | 综述期刊 |
|---|---|---|---|
| 2区 计算机科学 |
2区
计算机：人工智能
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
|
是 | 是 |
WOS期刊分区
| 学科分类 |
|---|
Q1COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE |
历年影响因子
| 2015年 | 1.7310 |
|---|---|
| 2016年 | 2.6270 |
| 2017年 | 3.8140 |
| 2018年 | 5.0950 |
| 2019年 | 5.7470 |
| 2020年 | 8.1390 |
| 2021年 | 9.5880 |
| 2022年 | 12.0000 |
| 2023年 | 10.7000 |
历年发表
| 2012年 | 121 |
|---|---|
| 2013年 | 129 |
| 2014年 | 32 |
| 2015年 | 134 |
| 2016年 | 96 |
| 2017年 | 148 |
| 2018年 | 75 |
| 2019年 | 155 |
| 2020年 | 138 |
| 2021年 | 174 |
| 2022年 | 194 |
投稿信息
出版周期：
Bimonthly
出版语言：
English
出版国家(地区)：
NETHERLANDS
接受率：
66%
初审时长：
15 days
审稿时长：
5.3 months
出版商：
Springer Netherlands
编辑部地址：
SPRINGER, VAN GODEWIJCKSTRAAT 30, DORDRECHT, NETHERLANDS, 3311 GZ
Artificial Intelligence Review - 最新文献
Exploring meta-heuristics for partitional clustering: methods, metrics, datasets, and challenges
Pub Date : 2024-09-12 DOI: 10.1007/s10462-024-10920-1 Arvinder Kaur, Yugal Kumar, Jagpreet SidhuDeep learning and machine learning techniques for head pose estimation: a survey
Pub Date : 2024-09-12 DOI: 10.1007/s10462-024-10936-7 Redhwan Algabri, Ahmed Abdu, Sungon LeeA comprehensive review of tubule formation in histopathology images: advancement in tubule and tumor detection techniques
Pub Date : 2024-09-11 DOI: 10.1007/s10462-024-10887-z Joseph Jiun Wen Siet, Xiao Jian Tan, Wai Loon Cheor, Khairul Shakir Ab Rahman, Ee Meng Cheng, Wan Zuki Azman Wan Muhamad, Sook Yee Yip
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本页显示期刊或杂志信息，仅供参考学习，不是任何期刊杂志官网，不涉及出版事务，特此申明。如需出版一切事务需要用户自己向出版商联系核实。若本页展示内容有任何问题，请联系我们，邮箱：info@booksci.cn，我们会认真核实处理。
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