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6426中文名称：
信息融合
期刊缩写：
INFORM FUSION
影响因子：
14.7
ISSN：
print: 1566-2535
on-line: 1872-6305
on-line: 1872-6305
研究领域：
工程技术-计算机：理论方法
h-index：
85
自引率：
4.30%
Gold OA文章占比：
16.30%
原创研究文献占比：
91.82%
SCI收录类型：
Science Citation Index Expanded (SCIE) || Scopus (CiteScore)
期刊介绍英文：
Information Fusion serves as a central platform for showcasing advancements in multi-sensor, multi-source, multi-process information fusion, fostering collaboration among diverse disciplines driving its progress. It is the leading outlet for sharing research and development in this field, focusing on architectures, algorithms, and applications. Papers dealing with fundamental theoretical analyses as well as those demonstrating their application to real-world problems will be welcome.
期刊介绍中文：
Information Fusion作为展示多传感器、多源、多进程信息融合进展的中心平台，促进不同学科之间的合作，推动其进步。它是该领域共享研究和开发的领先渠道，专注于架构、算法和应用程序。
Information Fusion官网显示最新影响因子为17.564分，影响因子总体呈上升趋势，发展较好，前景不错。
CiteScore：
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 |
|---|---|---|---|
| 33.2 | 5.647 | 6.087 | 学科 排名 百分位 大类：Computer Science 小类：Hardware and Architecture 1 / 177 99% 大类：Computer Science 小类：Signal Processing 1 / 131 99% 大类：Computer Science 小类：Information Systems 4 / 394 99% 大类：Computer Science 小类：Software 5 / 407 98% |
发文信息
中科院SCI期刊分区
| 大类 | 小类 | TOP期刊 | 综述期刊 |
|---|---|---|---|
| 1区 计算机科学 |
1区
计算机：人工智能
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
1区
计算机：理论方法
COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS
|
是 | 否 |
WOS期刊分区
| 学科分类 |
|---|
Q1COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE Q1COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS |
历年影响因子
| 2015年 | 4.3530 |
|---|---|
| 2016年 | 5.6670 |
| 2017年 | 6.6390 |
| 2018年 | 10.7160 |
| 2019年 | 13.6690 |
| 2020年 | 12.9750 |
| 2021年 | 17.5640 |
| 2022年 | 18.6000 |
| 2023年 | 14.7000 |
历年发表
| 2012年 | 38 |
|---|---|
| 2013年 | 62 |
| 2014年 | 103 |
| 2015年 | 81 |
| 2016年 | 91 |
| 2017年 | 85 |
| 2018年 | 95 |
| 2019年 | 168 |
| 2020年 | 187 |
| 2021年 | 183 |
| 2022年 | 161 |
投稿信息
出版周期：
Quarterly
出版语言：
English
出版国家(地区)：
NETHERLANDS
接受率：
18%
初审时长：
13 weeks
审稿时长：
116 days
发表时长：
2 weeks
论文处理费：
$4650
出版商：
Elsevier
编辑部地址：
ELSEVIER SCIENCE BV, PO BOX 211, AMSTERDAM, NETHERLANDS, 1000 AE
Information Fusion - 最新文献
Pan-Mamba: Effective pan-sharpening with state space model
Pub Date : 2024-11-08 DOI: 10.1016/j.inffus.2024.102779 Xuanhua He , Ke Cao , Jie Zhang , Keyu Yan , Yingying Wang , Rui Li , Chengjun Xie , Danfeng Hong , Man ZhouFairDPFL-SCS: Fair Dynamic Personalized Federated Learning with strategic client selection for improved accuracy and fairness
Pub Date : 2024-11-06 DOI: 10.1016/j.inffus.2024.102756 Fahad Sabah , Yuwen Chen , Zhen Yang , Abdul Raheem , Muhammad Azam , Nadeem Ahmad , Raheem SarwarM-IPISincNet: An explainable multi-source physics-informed neural network based on improved SincNet for rolling bearings fault diagnosis
Pub Date : 2024-11-06 DOI: 10.1016/j.inffus.2024.102761 Jingshu Zhong , Yu Zheng , Chengtao Ruan , Liang Chen , Xiangyu Bao , Lyu Lyu
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