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27157中文名称：
进化计算的IEEE交易
期刊缩写：
IEEE Trans. Evol. Comput.
影响因子：
15.9
ISSN：
print: 1089-778X
研究领域：
工程技术-计算机：理论方法
h-index：
154
自引率：
9.80%
Gold OA文章占比：
10.88%
原创研究文献占比：
96.49%
SCI收录类型：
Science Citation Index Expanded (SCIE) || Scopus (CiteScore)
期刊官网：
期刊介绍英文：
The IEEE Transactions on Evolutionary Computation is published by the IEEE Computational Intelligence Society on behalf of 13 societies: Circuits and Systems; Computer; Control Systems; Engineering in Medicine and Biology; Industrial Electronics; Industry Applications; Lasers and Electro-Optics; Oceanic Engineering; Power Engineering; Robotics and Automation; Signal Processing; Social Implications of Technology; and Systems, Man, and Cybernetics. The journal publishes original papers in evolutionary computation and related areas such as nature-inspired algorithms, population-based methods, optimization, and hybrid systems. It welcomes both purely theoretical papers and application papers that provide general insights into these areas of computation.
期刊介绍中文：
《IEEE Transactions on Evolutionary Computation》由IEEE计算智能学会代表13个学会出版：电路与系统；电脑;控制系统；医学和生物学工程；工业电子；行业应用；激光和电光；海洋工程；电力工程; 机器人与自动化； 信号处理;技术的社会影响；以及系统、人与控制论。
进化计算的IEEE交易发表进化计算和相关领域的原创论文，例如受自然启发的算法、基于群体的方法、优化和混合系统。
CiteScore：
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 |
|---|---|---|---|
| 21.9 | 5.209 | 3.517 | 学科 排名 百分位 大类：Computer Science 小类：Computational Theory and Mathematics 2 / 176 99% 大类：Mathematics 小类：Theoretical Computer Science 3 / 130 98% 大类：Computer Science 小类：Software 13 / 407 96% |
发文信息
中科院SCI期刊分区
2025年3月20日发布
| 大类 | 小类 | TOP期刊 | 综述期刊 |
|---|---|---|---|
| 1区 计算机科学 | 1区 计算机：人工智能 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 1区 计算机：理论方法 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS | 是 | 否 |
2023年12月发布
| 大类 | 小类 | TOP期刊 | 综述期刊 |
|---|---|---|---|
| 1区 计算机科学 |
1区
计算机：人工智能
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
1区
计算机：理论方法
COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS
|
是 | 否 |
WOS期刊分区
| 学科分类 |
|---|
Q1COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE Q1COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS |
历年影响因子
| 2015年 | 5.9080 |
|---|---|
| 2016年 | 10.6290 |
| 2017年 | 8.1240 |
| 2018年 | 8.5080 |
| 2019年 | 11.1690 |
| 2020年 | 11.5540 |
| 2021年 | 16.4970 |
| 2022年 | 14.3000 |
| 2023年 | 11.7000 |
| 2025年 | 15.9000 |
历年发表
| 2012年 | 90 |
|---|---|
| 2013年 | 93 |
| 2014年 | 101 |
| 2015年 | 108 |
| 2016年 | 122 |
| 2017年 | 102 |
| 2018年 | 98 |
| 2019年 | 132 |
| 2020年 | 117 |
| 2021年 | 138 |
| 2022年 | 196 |
投稿信息
出版周期：
Bimonthly
出版语言：
English
出版国家(地区)：
UNITED STATES
接受率：
50%
审稿时长：
3.6 months
出版商：
Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
编辑部地址：
IEEE-INST ELECTRICAL ELECTRONICS ENGINEERS INC, 445 HOES LANE, PISCATAWAY, USA, NJ, 08855-4141
IEEE Transactions on Evolutionary Computation - 最新文献
Accelerating Two-Stage Stochastic Programming via Parametric Multitask Optimization for Microfactory-Enabled Last-Mile Manufacturing
Pub Date : 2026-08-31 DOI: 10.1109/tevc.2026.3728783 Jiao Liu, Meng Xu, Hua Yu, Chi Xu, Puay Siew Tan, Yew-Soon OngA Risk-Aware Dynamic Multi-objective Evolutionary Algorithm for Distributed Flexible Job Shop Scheduling with Machine Deterioration
Pub Date : 2026-08-28 DOI: 10.1109/tevc.2026.3728443 Hu Peng, RunCheng Wang, Chao Zhou, Hui Wang, Zhijian WuA Decoupled Basis-Vector-Driven Generative Framework for Dynamic Multi-Objective Optimization
Pub Date : 2026-08-26 DOI: 10.1109/tevc.2026.3727397 Yaoming Yang, Shuai Wang, Bingdong Li, Peng Yang, Ke Tang
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