Computer Science Review

SCI期刊
Computer Science Review
中文名称:
计算机科学评论
期刊缩写:
Comput. Sci. Rev.
影响因子:
13.3
ISSN:
print: 1574-0137
研究领域:
Computer Science-General Computer Science
自引率:
0.00%
Gold OA文章占比:
17.86%
原创研究文献占比:
3.13%
SCI收录类型:
Science Citation Index Expanded (SCIE) || Scopus (CiteScore)
期刊介绍英文:
Computer Science Review, a publication dedicated to research surveys and expository overviews of open problems in computer science, targets a broad audience within the field seeking comprehensive insights into the latest developments. The journal welcomes articles from various fields as long as their content impacts the advancement of computer science. In particular, articles that review the application of well-known Computer Science methods to other areas are in scope only if these articles advance the fundamental understanding of those methods.
期刊介绍中文:
Computer Science Review 为计算机科学领域下的多学科期刊,出版了计算机科学中开放问题的研究调查和说明性概述,为广大读者提供对最新发展的全面见解。 该期刊欢迎来自各个领域的文章,只要其内容对计算机科学的进步产生影响。 特别是,文章探讨著名计算机科学方法在其他领域的应用,只有当这些文章能够深化对这些方法基本理解时才纳入范围。
CiteScore:
CiteScoreSJRSNIPCiteScore排名
32.73.6795.873
学科
排名
百分位
大类:Computer Science
小类:General Computer Science
3 / 232
98%
大类:Mathematics
小类:Theoretical Computer Science
2 / 130
98%
发文信息
中科院SCI期刊分区
大类 小类 TOP期刊 综述期刊
1区 计算机科学
1区 计算机:信息系统 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS
1区 计算机:软件工程 COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING
1区 计算机:理论方法 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS
WOS期刊分区
学科分类
Q1COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS
Q1COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING
Q1COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS
历年影响因子
2019年7.7070
2020年7.8720
2021年8.7570
2022年12.9000
2023年13.3000
历年发表
2012年14
2013年8
2014年6
2015年9
2016年14
2017年19
2018年31
2019年25
2020年60
2021年96
2022年26
投稿信息
出版语言:
English
出版国家(地区):
NETHERLANDS
审稿时长:
51 days
发表时长:
21 days
出版商:
Elsevier
编辑部地址:
RADARWEG 29, AMSTERDAM, NETHERLANDS, 1043 NX

Computer Science Review - 最新文献

A comprehensive survey of Federated Intrusion Detection Systems: Techniques, challenges and solutions

Pub Date : 2024-12-20 DOI: 10.1016/j.cosrev.2024.100717 Ioannis Makris, Aikaterini Karampasi, Panagiotis Radoglou-Grammatikis, Nikolaos Episkopos, Eider Iturbe, Erkuden Rios, Nikos Piperigkos, Aris Lalos, Christos Xenakis, Thomas Lagkas, Vasileios Argyriou, Panagiotis Sarigiannidis

Knowledge graph representation learning: A comprehensive and experimental overview

Pub Date : 2024-12-19 DOI: 10.1016/j.cosrev.2024.100716 Dorsaf Sellami, Wissem Inoubli, Imed Riadh Farah, Sabeur Aridhi

A comprehensive review of usage control frameworks

Pub Date : 2024-12-09 DOI: 10.1016/j.cosrev.2024.100698 Ines Akaichi, Sabrina Kirrane
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